Estudios de informática y/o conocimientos áreas de negocio en las que aplicar BI. Siempre haremos una entrevista personal en la que conversaremos y aclararemos cualquier duda en cuanto a la capacitación de cada alumno y sus espectativas en la realización del Máster de BI.
Para qué te prepara
Este máster tiene como objetivo desarrollar los conocimientos y competencias para convertirse en un profesional en el área de Business Intelligence, altamente especializado en tecnología Microsoft.
Dirigido a
Va dirigido tanto a profesionales que estén trabajando ya en el área de Business Intelligence, como a aquellos que quieran dar un giro a su carrera profesional y especializarse en un área con gran demanda de profesionales. Todo ello, haciéndolo tanto desde un punto de vista teórico como aplicando toda esa teoría sobre las herramientas que nos ofrece Microsoft y obteniendo una alta especialización en ellas.
Este máster tiene como objetivo desarrollar los conocimientos y competencias para convertirse en un profesional en el área de Business Intelligence, altamente especializado en tecnología Microsoft.
1.Business Intelligence: Metodología 1.1. Business Intelligence. 1.1.1. ¿Qué es? ¿Para qué sirve? 1.1.2. Solución de necesidades de negocio. 1.1.3. Presente y futuro, nuevos retos. 1.2.Introducción a la plataforma de Business Intelligence de Microsoft. 1.3. Business Intelligence 2.0 1.4. Data Warehouses, Data Marts, y modelado dimesional. 1.5. Diseño de Soluciones de BI efectivas 1.6. Arquitectura de BI. 1.7. Gestión de Proyectos de BI. 1.8. Metodologías Ágiles aplicadas al BI.
2. ETL e Integración 2.1. Diseño de Data Marts y Data Warehouses. 2.2. Procesos de ETL (Extracción, Transformación, Limpieza y Carga). 2.3. ETL en la práctica con SQL Server Integration Servies (SSIS). 2.4. ETL de dimensiones con SSIS. 2.5. ETL de tablas de hechos con SSIS. 2.6. Despliegue, ejecución y auditoría con SSIS. 2.7. Casos de estudio y marcos de trabajo (frameworks) con SQL Server Integration Services. 2.8. Data Quality y Master Data Management (casos prácticos con SQL Server 2008 R2).
3. Análisis Multidimensional 3.1. Diseño de soluciones OLAP 3.2. Soluciones OLAP con SQL Server Analsysis Services (SSAS). 3.3. Principales elementos de diseño con SSAS. (SSAS Core Design Elements) 3.4. Almacenamiento y gestión de bases de datos Multidimensionales con SSAS. 3.5. Enriqueciendo el cubo. (Enhancing the cube) 3.6. Introducción a la Minería de Datos. 3.7. Minería de Datos con SQL Server 2008 R2. 3.8. Desplegando, administrando y optimizando soluciones de Analysis Services 2008 R2. 3.9. Resolviendo problemas de negocio con el lenguaje MDX (MultiDimensional Expresions) en SQL Server 2008.
4. Análisis Tabular (In-Memory) 4.1. Nuevos modelos de datos en memoria (In-Memory). 4.2. Introducción y arquitectura de PowerPivot. 4.3. PowerPivot para Excel 2010 (Desarrollo y despliegue de soluciones). 4.4. DAX (Data Analysis Expresions)
5. Visualización, BI Colaborativo y auto servicio de BI 5.1. Microsoft Excel 2010 como cliente OLAP. 5.2. Diseñando y publicando informes con Report Builder. 5.3. Introducción a Microsoft Sharepoint 2010. 5.4. Compartiendo información de negocio a través de Visio y Excel Services en Sharepoint 2010. 5.5. Autoservicio de BI con PowerPivot y Sharepoint 2010 5.6. Gestión del Rendimiento (Corporate Performance Management). Balanced Scorecard. Cuadros de Mando y Cuadro de Mando Integral (CMI). 5.7. Monitorizando y analizando información con Performance Point Services en Sharepoint 2010.
6. Proyecto Final
MASTER CLASS Clases de gran valor añadido, impartidas por nuestros mentores, donde nos irán contando sus experiencias en el mundo del Business Intelligence y exponiendo con detalles los casos de éxito en los que han participado. También habrá alguna Master Class dedicada a las novedades que presentará la siguiente versión de la plataforma de Business Intelligence de Microsoft, conocida actualmente con el nombre en clave “Denali”. Ejemplos de experiencias en diferentes sectores e industrias (seguros, helpdesk, social media –BBC-, Salud, franquicias, etc.). Dynamic AX, Dynamics CRM, y/o Dynamics NAV, incluyendo experiencias con ellos. Esto incluye visión general de ERP/CRM y casos concretos con los productos citados.
