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Master en Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial

Tipo de curso Master
Método A Distancia
Duración 600 Hora(s)
Precio/Facilidades 1675 €
Centro EDUCAMIX EDUCACIÓN ON LINE DE ÚLTIMA GENERACIÓN
Prerrequisitos CERTIFICACIÓN DEL MASTER UPE promociona sus propios Certificados y Diplomas, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Master y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Master (Tesis), y aprobada esta se extenderá el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo. Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno reci
Para qué te prepara Con la programación de este MASTER EN SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, nos proponemos los siguientes objetivos: 1.Ofrecer una formación especializada en el área de Ingeniería y Tecnología, dentro del campo de los Sistemas de Expertos e Inteligencia Artificial.. 2.Conocer los temas centrales de la materia como representación del conocimiento, sistemas neurales artificiales, métodos de inferencia, razonamiento bajo incertidumbre, razonamiento inexacto y diseño de sistemas expertos. 3.0rientar a los profesionales en Sistemas Expertos sobre la estructura de tareas genéricas p
Dirigido a 1. Titulados universitarios. 2. El programa de Maestría esta diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
 
Temario Información adicional y temario
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Educamix ofrece una formación especializada en las áreas del conocimiento humano , dentro del campo Inmobiliario, Empresarial,Gerontológico,Medioambiental,Veterinario,Infancia y Aprendizaje,Sanitario,Técnicas Sanitarias Alternativas,Medicinas Alternativas,Psicología Alternativa,Psicotrónica,Parapsicología, Paraciencias.Desarrolla más de 127 programas de estudio por la modalidad ...

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Temario del curso
CICLO PRIMERO: SISTEMAS EXPERTOS I MSE101 Perspectiva histórica y conceptual MSE102 Concepto de inteligencia artificial MSE103 Idea intuitiva del comportamiento artificial MSE104 Perspectiva histórica de la I.A. MSE105 Aspectos metodológicos en la I.A. MSE106 Niveles de computación MSE107 Nivel de conocimiento de Allen Newell MSE108 Agente observador y los dos dominios de descripción MSE109 Estructura de tareas genéricas para modelar conocimiento MSE110 I.A. simbólica versus I.A. conexionista MSE111 Fundamentos y técnicas básicas de búsqueda MSE112 Planteamiento del problema MSE113 Espacios de representación MSE114 Búsqueda en integración simbólica MSE115 Búsqueda sin información del dominio MSE116 Reducción del problema MSE117 Algoritmo general de búsqueda en grafos MSE118 Búsqueda heurística MSE119 Elementos implicados MSE120 Autoevaluación. CICLO SEGUNDO: SISTEMAS EXPERTOS II MSE201 Estrategia irrevocable MSE202 Estrategias de exploración de alternativas MSE203 Búsqueda con adversarios MSE204 Análisis de medios-fines MSE205 Lógica en la representación del conocimiento MSE206 Lógica de proposiciones MSE207 Lógica de predicados MSE208 Deducción automática: resolución MSE209 Extensiones de la lógica clásica MSE210 Reglas: Antecedentes y consecuentes MSE211 Componentes básicos de los S.B.R. MSE212 Estructura de las reglas MSE213 Inferencia: Comparación de patrones MSE214 Control del razonamiento MSE215 Explicación del razonamiento MSE216 Tratamiento de la incertidumbre MSE217 Valoración: Expresividad y tratabilidad MSE218 Redes asociativas MSE219 Grafos relacionales MSE220 Autoevaluación CICLO TERCERO: SISTEMAS EXPERTOS III MSE301 Redes proposicionales MSE302 Redes de clasificación MSE303 Redes causales MSE304 Marcos y guiones MSE305 Herramientas basadas en marcos MSE306 Inferencia mediante marcos MSE307 Inferencia mediante guiones MSE308 Paradigmas en la utilización de los marcos MSE309 Sistemas Expertos: Estructura, característica y ventajas. MSE310 Escenarios y funciones MSE311 Tareas genéricas: ejemplos de monitorización y diagnóstico MSE312 Metodología de ayuda al desarrollo de sistemas expertos MSE313 Ayudas a la implementación MSE314 Validación y evaluación MSE315 Aspectos básicos en la explicación del razonamiento MSE316 Aprendizaje: Concepto MSE317 Aprendizaje: Objetivos MSE318 Tipos de aprendizaje I MSE319 Tipos de aprendizaje II MSE320 Autoevaluación CICLO CUARTO: SISTEMAS EXPERTOS IV MSE401 Redes Semánticas y marcos MSE402 Técnicas Basadas en Búsquedas Ciegas MSE403 Técnicas Basadas en Búsquedas Heurísticas MSE404 Técnicas de satisfacción de restricciones MSE405 Computación evolutiva MSE406 Reconocimiento de Formas MSE407 Computación neuronal MSE408 Redes Neuronales MSE409 Formalización de la computación en una capa MSE410 Modelo genérico de neurona artificial MSE412 Funciones de computación local MSE413 Redes neuronales artificiales MSE414 Técnicas de inducción MSE415 Extracción de Reglas MSE416 Técnicas de Agrupamiento MSE417 Ingeniería del Conocimiento MSE418 Sistemas Multiagentes MSE419 Verificación y validación MSE420 Proyecto final

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